导语： 在人工智能技术飞速发展的浪潮下，如何让前沿科技真正赋能医疗健康、惠及千家万户，是政策制定者面临的核心课题。2025年岁末，北京市卫生健康委员会正式发布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026—2027年）》及配套措施，为未来两年全市智慧医疗的深化应用绘制了清晰的路线图。其中，“人工智能辅助慢病管理”被列为重点试点任务，标志着AI从辅助诊疗向覆盖全民的健康管理迈出关键一步。

一、 政策蓝图：聚焦核心场景，推动AI全面融入医疗体系

此次发布的一揽子计划，旨在构建一个“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的医疗健康人工智能产业支撑体系。计划明确提出，到2027年，全市医疗卫生机构将普遍开展人工智能产品的落地应用。

为了有序推进，北京市将率先在多个区域开展试点，其中慢性病管理是重中之重。根据计划，海淀区、通州区、顺义区将作为首批试点，开展人工智能辅助慢病管理工作。试点将聚焦高血压、糖尿病、脑卒中、冠心病和慢性阻塞性肺病等重点慢性病，目标是通过AI技术提升慢病防治工作的智能化和精细化水平。未来，慢性病的智能监测、用药提醒、病情预警、智能随访等应用有望得到更大面积的推广。

与此同时，西城区、门头沟区、怀柔区则将在智能辅助诊断、电子病历质控、健康风险评估等方面进行试点，辅助基层医务人员为居民生成个性化的“健康画像”和健康计划。

二、 数据筑基：打通信息壁垒，为AI提供高质量“燃料”

高质量的数据是医疗AI发展的基石。为此，北京市将加快全民健康信息平台建设，整合包括门急诊电子病历、体检报告、医疗影像、检验报告在内的各类医疗数据。根据计划，2026年底前将实现全市二级及以上医疗机构的数据全面接入该平台。

为了在保障数据安全的前提下充分释放数据价值，北京市将建立覆盖数据全生命周期的治理体系，并采用“可用不可见”的区块链等技术搭建医疗健康可信数据空间，支持企业在安全合规的环境内开展模型训练。

北京市卫生健康大数据与政策研究中心主任郭默宁强调，医疗健康数据开发利用的核心原则，是在保障数据安全、合法合规的前提下，充分释放数据要素价值。

三、 医企协同：明确角色定位，构建健康发展生态

此次政策特别强调了“医企协同”的重要性。计划鼓励具有专病优势的医疗机构与优质人工智能企业开展应用研发合作，共同培育并遴选成熟产品，再推广至全市相关医疗机构。

北京市卫生健康委信息处处长邓锴指出，医疗领域的AI开发具有极高的专业门槛。例如，在对CT影像、超声图像进行数据标注时，必须依靠临床专科医生甚至资深专家的专业判断，这与一般领域的标注工作存在本质区别。这意味着，成功的医疗AI产品必须是医学专业知识与先进算法技术深度融合的结晶。

四、 坚守底线：AI是助手而非替代，保障医疗决策的人文内核

在大力推动技术应用的同时，政策文件也明确划定了伦理与安全的红线。《行动计划》中特别明确 “禁止将人工智能完全替代医务人员的专业判断” ，以保障医疗决策的合理性和人文关怀。这一定位确保了AI技术将始终作为提升医疗质量和效率的工具，服务于医患，而非本末倒置。

结语

北京市此次发布的智慧医疗“任务单”，不仅是一份地方性行动计划，更为全国“人工智能+医疗健康”的融合发展提供了可资借鉴的范本。它系统性地回答了数据如何共享、技术如何落地、生态如何构建、底线如何坚守等关键问题。随着试点工作的推进，一个更聪明、更高效、也更温暖的智慧医疗新图景，正在逐步照进现实。

展望： 从辅助医生诊断，到赋能慢病管理，再到构建全民健康画像，人工智能正在重塑医疗健康的每一个环节。北京的探索，预示着一个以数据为驱动、以AI为引擎、以人的健康为中心的医疗新时代正在加速到来。